对于斐波拉契经典问题，我们都非常熟悉，通过递推公式F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，我们可以在线性时间内求出第n项F(n)，现在考虑斐波拉契的加强版，我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数，请设计一个高效算法，计算第n项F(n)。第一个斐波拉契数为F(0) = 1。给定一个非负整数，请返回斐波拉契数列的第n项，为了防止溢出，请将结果Mod 1000000007。

         或者，现在有一栋高楼，但是电梯却出了故障，无奈的你只能走楼梯上楼，根据你的腿长，你一次能走1级或2级楼梯，已知你要走n级楼梯才能走到你的目的楼层，请计算你走到目的楼层的方案数，由于楼很高，所以n的范围为int范围内的正整数。

给定楼梯总数n，请返回方案数。为了防止溢出，请返回结果Mod 1000000007的值。

1.递归    时间复杂度O(2^n)

 int f(int n){
     if(n == 1 || n == 2){
         return 1;
     }
     return f(n-1) + f(n-2);
 }

2.循环    时间复杂度O(n)

 public int f(int n) {
     // write code here
     int f0 = 1;
     int f1 = 1;
     int f2 = 0;

     for(int i = 2; i < n; i++){
         f2 = f0 + f1;
         f0 = f1;
         f1 = f2;
     }
     return f2;
 }

3.矩阵求解    时间复杂度O(logn)

    斐波那契的递推公式可以表示成如下矩阵形式：

     根据矩阵的分治算法，可以在O(logn)时间内算出结果。

public class Fibonacci {	static long[][] f = new long[][]{
   {0,1},{1,1}};  	public int getNthNumber(int n) {  	    if(n == 0)  	        return 1;  	    if(n == 1)  	        return 1;  	    f = pow(n,f);  	      	    return (int) (f[1][1]%1000000007);  	}  	  	private long[][] pow(int n,long[][] f){//矩阵的幂函数 	    if(n == 1)  	        return f;            	    if(n == 2)	        return fun(f,f);   	  	    if((n&1)==0){//偶数  	        f = pow(n/2,f);  	        return fun(f, f);  	    }	    else 	        return fun(pow(n/2,f),pow(n/2 + 1,f));   	}  	  	private long[][] fun(long[][] f,long[][] m){  	    long[][] temp = new long[2][2];  	    temp[0][0] = (f[0][0]*m[0][0] + f[0][1]*m[1][0]);	    temp[0][1] = (f[0][0]*m[0][1] + f[0][1]*m[1][1]);  	    temp[1][0] = (f[1][0]*m[0][0] + f[1][1]*m[1][0]);  	    temp[1][1] = (f[1][0]*m[0][1] + f[1][1]*m[1][1])%1000000007;  	    return temp;  	}  }